需要先给意识下个定义。

“意识”是人脑对大脑内外表象的觉察。

我们的意识不是与生俱来的，在我们还是受精卵的时候，应该说是没有意识的。我们只能通过细胞做一些物质交换、分裂生长之类的事情。

但是随着生命体的长大，一切开始慢慢变地神奇。

不知道从什么时候起，我们开始记下了一些强烈的刺激，或者说我们不再被动接受，而是主动开始觉察这个世界，一个神奇的自然现象，一段痛苦害怕的场景。我们的大脑感受到了一点点的不一样。意识就这样奇妙的产生了。

其实世界一直存在，只是到了一定的时间，我们的大脑开始对这个世界探索，或痛苦、或快乐、或好奇…..这些奇妙的感觉就是我们意识的萌芽。从这时候开始，我们不再傻傻的，而是有了自我的判断。

人类的觉察可以通过情绪、通过理性思考、通过语言行动等表达出来。医学上看一个人有没有意识，只需要看他对外界有没有主动的反应。因此我们很容易判断，一个陷入昏迷、喊不答应的人属于意识丧失，而一个哪怕能动动手指、眨眨眼睛对外界做出回应的人属于意识存在。

但到了人工智能这，问题就复杂了，喊不答应的属于意识丧失；那么，喊的答应，能否判断其拥有了意识呢？究竟是意识在回答，还是程序在回答。如果只要喊的答应就算拥有意识，那么现在很多的人工智能其实已经具有意识了。

著名的图灵测试是这么定义人工智能的，测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人工智能。

图灵了不起，在很早就用这样的方式来定义人工智能。可即便是这样，要让人承认人工智能有意识还是勉为其难的。

那么，真正让人工智能具有意识的是什么？

意识有一个特点，就是主观性，我们每个人的意识世界都是专有的，独一无二的。

举个例子：

小编在小的时候曾经触电，当时电线连在左手无名指，整个人被击倒，虽然看不见，但我听到周围人的呼叫，我有害怕的感觉，我想发声呼救，但是无能为力，说话动作都已不可能发生。

在触电的那段时间，我没有办法做出回应，但我的意识是清醒的，我主观性的想要呼救是确定的。

从这点上来讲，喊的答应不能作为意识存在的判断标准。

我们有主观性，这个主观性我们自己可以感知，进而推断，和我们一样的人也有主观性。

我们回答别人的问话，不是一个客观反应，是我们主观上有回答的愿望。

事实上，从生物学角度看来，在有机体生存的适应活动中，由发达的中枢神经系统产生的主观性，可称为意识。

当然，意识还有另外的特性：同一性、流动性、能动性。这些都没有主观性来的深刻，在同一性、流动性、能动性之前都可以用主观作为定语，主观同一性、主观流动性、主观能动性。

但是人工智能的主观性如何判断呢？我们如何得知人工智能是客观回答，还是主观上有回答的愿望呢？

主观性以主体自身的需求为基础去看待客体、对待客体。

也许有一天出现一个人工智能，开始考虑其自身的发展，不再受人类控制，那么其主观性就最大程度体现出来了。那时候，大多数人才会认为人工智能拥有了意识。科幻片就是这么演绎的。

现在的人工智能，还是襁褓中的婴儿，处于被动的学习阶段，何时能够化被动为主动，即是意识觉察的开始。

计算机为什么能“思考”?

“思考”是人的一种思维活动，它最能体现人的智慧。而计算机的“思考”，只是对人脑思考过程的一些模拟。人们进行有意识的思考，总要以一定的知识为依据。为了使计算机有知识，首先要解决如何把知识表示成计算机能够接受、储存、检索、使用和修改的形式，并用有效的方法对所存储的知识进行组织和管理。计算机的“思考”过程，实际上是用符号计算的方法来模拟人脑思考。这一过程是由计算机工程师设计好程序，转换为让计算机依次执行的一条条指令。但是，人脑在发展，计算机是人制造的，从这点看，计算机只能部分地代替人脑，而不能完全地代替人脑。

第一台机械计算机1834 年，查尔斯·巴贝奇制造了一个庞大的机械动力的“分析引擎”， 这是第一台机械计算机。它像公共汽车一样大，可以在存储器中储存和检索计算信息。巴贝奇花了40 年的时间制造这台机器， 但却没有完全成功，因为那个时代的工具和材料并不像他天才的发明那样先进。

给计算机配上声卡和语音合成系统，就像是给它安装了“人工嘴巴”，它便具备?了“说话”的功能。计算机会说话是计算机语音合成研究的成果。计算机语音合成就是用计算机和专门装置来再现人能够听得懂的语音。常用的语音合成方法有录音编辑方式等。录音编辑方式合成语音时，先录制合成所需要的语音信息，把语音模拟信号变换成数字信号，然后按照一定的编码方式组成一个文件保存在存储器上。当需要语音输出时，计算机便直接从存储器中读取有关语音的存储信息，然后将数字信号转换成语音模拟信号，输入声卡和音响喇叭等语音输出设备，并通过播放软件输出。这样，计算机就实现了“说话”功能。

为什么计算机可以认出人长得什么样子

如今一些网站推出了新登录方式，使用者不再需要输入用户名和密码，只要用摄像头自拍一张照片，计算机就可以通过你的脸知道你是哪一位用户。这是怎么做到的呢？

对于每个人来说，通过脸部长相区分出你我他是再简单不过的事情。不过，我们在识别人脸的时候，大脑里究竟是怎么工作的，科学家到现在为止也不是完全清楚，但这并没有阻挡计算机成为“面相师”。

计算机没有分辨不同人脸的天赋，只拥有和大量数据打交道的能力，所以在计算机眼中，无论帅哥还是美女的照片，都是一堆数字而已。照片上的每一个点的颜色值都以数字的形式储存在计算机程序里，所有的任务都是通过计算这些数据实现的。

计算机首先要做的是用一个“人脸模板”在图片数据中上下左右移动和计算，根据计算结果，在照片中锁定出人脸的位置和大小，把照片里人脸部分抓出来，并且把大小调整到标准状态。在找到了人脸之后，下一步就是判断这张脸是谁的。为了识别人脸，计算机会建立一个数据库，里面储存着每个人第一次登录时的照片。计算机需要把现在正在看的这张脸和数据库里成千上万的人脸进行比对。为了做好人脸比对这最关键的一步，研究人员想了很多主意。

一种办法是先在各张脸上找到眼睛、鼻子和嘴的位置。虽然人类一眼就可以看出来，不过计算机是需要通过一定的方法计算出来的。然后，通过测量两只眼睛之间的距离、鼻子大小等尺寸信息，来比较这张照片是不是符合数据库里某一个人的面部信息。

还有一种精确度更高的“特征脸”方法。我们能够看出李雷长得像李雷，韩梅长得像韩梅，一定是通过他们脸上一些特征辨认出来的，可是有的时候又说不出到底是什么特征。计算机可以发挥自己“算术好”的优点，把数据库里大量人脸数据合成到一起进行计算，算出几十张“特征脸”，然后每一张真人脸都是可以由这些特征脸按比例组合而成，就像鸡尾酒可以由几种不同的酒调和而成一样，只要两张脸中含有的各张特征脸的“调和比例”很接近，就可以判断是同一个人的。

当然，计算机也会有认不出人脸的时候，照片里的人戴着口罩或者戴着墨镜，照片里只有半边脸，或者照片里的光线太暗或者太亮，都可能让人脸识别系统失灵，为了让计算机的“眼力”更好，科学家还有很多工作要做。